@Krollian, por supuesto, el error de modelado siempre existe, pero su magnitud difiere de unos casos a otros. Por ejemplo, los modelos aerospaciales son muy precisos por diferentes razones —la ausencia de gravedad, el ser procesos mecánicos donde todo es medible experimentalmente, etc.— mientras que los modelos de sistemas biológicos tienen una componente de error grande por su complejidad.

Y creo que los modelos de procesos como mercados, la bolsa —y en general procesos de con actores humanos— son de los que tienen mucho error. O en caso extremo, del tipo de modelos que no se pueden construir con la información disponible.

Por cierto, muy interesantes los enlaces, gracias.

P.S. Parte de mi investigación se centra en el uso de modelos biológicos simplificados —pero validables— y en intentar tener en cuenta incertidumbre para no dar previsiones infundadas al usar estos modelos.

http://teleobjetivo.org/blog/el-pico-de-hubbert.html

Como trabajo con modelos de sistemas complejos a diario y me interesa la economía, he reflexionado a menudo sobre la posibilidad de modelar mercados, la bolsa, etc. Evidentemente, hay mucha gente que se dedica a ello, aunque supongo que con un éxito limitado… es decir, no creo que se construyan modelos con una buena capacidad predictiva. Si alguien tuviera un modelo predictivo valido sería mas que millonario.

@Liz, ¿has escrito tu comentario desde el Ipod?

http://www.nachogiral.com/2008/03/explicacin-la-crisis-financiera-que-nos.html