Para expresar mi opinión, aún tentativa, he pensado que lo mejor era usar un gráfico de tarta autorreferente:

El gráfico contiene al menos tres mensajes, y algo parecido a un chiste, aunque reconozco que es críptico…

1. La mayoría de gráficos de tarta se emplean mal.
2. Tantas veces, y tan mal, que los malos usos se «comen» a los buenos.
3. Sin embargo… este gráfico es un ejemplo de buen uso: 2 categorías que completan un total, sin giros ni 3D, y con propósito artístico.

PS. Por alguna razón, los títulos me sonaban mejor en inglés (“pie-chart” es “gráfico de tarta”). He pensado que se entendería y que no os parecera snob ni nada similar.

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El primero artículo lo he centrado en una pregunta frecuente: ¿cuánto han bajado los precios de la vivienda?

Para dar una mejor respuesta he preparado gráficas corregidas de inflación usando datos de tres fuentes complementarias: escrituras, un sondeo directo y precios del vendedor. Por ejemplo, a continuación podéis ver la evolución del precio de vivienda usada en Madrid y Barcelona, según datos de Idealista:

Con el artículo he constatado que las bajadas son generalizadas, aunque su magnitud varia según la fuente (entre el 12% de los datos de escrituras al 17% de las tasaciones). Los datos confirman algo bien sabido: que la caída de precios y el retroceso del sector son consecuencias de una fortísima contracción de la demanda.

Podéis leer el artículo completo en el blog de Básico Homes.

Para seguir leyendo:

• Comparando la caída actual y la burbuja de los 90s
• ¿Por qué cae más el precio de la vivienda usada?
• Todos los artículos sobre vivienda

Hoy traigo un ejemplo de esto.

En el gráfico he representado las «predicciones de crecimiento para la economía española en 2008» que gobierno, bancos y otras instituciones hicieron durante los meses anteriores. ¿Fueron capaces de predecir la crisis?

La idea es de un usuario de burbuja.info, que recopiló los datos.

• En 2007 los expertos decían que España crecería un +3% en 2008.
• En junio (ya de 2008) anticipaban un crecimiento del +2%.
• En octubre, con el año acabando, sus predicciones superaban el +1%.
• Sin embargo, España entró en recesión y su PIB se contrajo un 1,2%.

Es evidente que las estimaciones del gobierno y del resto de instituciones fallaron. Fueron incapaces de predecir la crisis, o de calibrar su magnitud una vez ésta fue evidente. Se limitaron a ser conservadores, en previsión de que todo seguiría igual, o parecido.

Sus predicciones se movieron como un rebaño, reacias a extremarse y asumiendo cierta dosis de “normalidad”. De hecho todas las predicciones se localizaron en la parte central del histograma —que representa lo que ha sido frecuente, o normal, desde 1971 hasta hoy… o mejor, hasta ayer.

¿Fue la crisis un cisne negro?

La crisis española es una situación anormal en perspectiva histórica. Por ejemplo, una caída del 4% como la de septiembre de 2009, sólo había ocurrido una vez desde 1971. Quizás Nassim Taleb diría que la crisis es un cisne negro, un fenómeno de naturaleza impredecible, extraordinario, que sólo podemos explicar cuando ha pasado.

A mi no me convence esa idea. Puede haber una parte de verdad, cierta componente impredecible en la coyuntura económica internacional, pero creo que los cimientos de la crisis nacional estaban a la vista.

Desde 2006, y quizás antes, mucha gente vaticinaba el ocaso del milagro español, todo ladrillo y vuelo charter. Esas personas hablaban del final de la burbuja, y pedían lo mismo que hoy: más productividad e inversión en conocimiento para poner a carburar un nuevo modelo productivo.

En defensa de lo cuantitativo

Para terminar, permitidme un caveat. Soy un defensor de las predicciones cuantitativas —¡he dedicado una tesis al asunto!—, y las considero obviamente útiles y necesarias.

Lo absurdo es pretender que las predicciones son perfectas. No lo son. Difundirlas como infalibles y precisas es contraproducente y convierte algo útil en peligroso.

La solución pasa por comunicar mejor. Por ejemplo, en lugar de dar cifras con decimales, uno puede usar un intervalo y decir que se prevé «un crecimiento entre el 0% y el 1%». De esa forma envías dos mensajes: primero, que tu previsión es imprecisa y segundo, que eres consciente de ello.

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La gráfica muestra la fuerte correlación que existe entre la riqueza por persona de un país y su esfuerzo en I+D, entendiendo por esfuerzo el porcentaje de su riqueza que se dedica investigación.

Nota: la gráfica es ligeramente interactiva, puedes hacer clic en los botones.

Nadie se sorprendería de que los ricos gasten más, pero la gráfica dice otra cosa: los países más ricos dedican un porcentaje mayor de su riqueza a la ciencia. No más dinero, sino mucho más dinero.

El porqué de la correlación

La causalidad, de existir, podría darse en dos sentidos: o «la ciencia enriquece a los países» o «los países ricos invierten en ciencia». Yo diría que se da en ambas direcciones: los países ricos invierten en ciencia porque creen, o saben, que eso los va a hacer a enriquecer.

¿Por qué no hacen lo mismo países más pobres? Se me ocurren dos razones: (a) tienen necesidades más urgentes que atender, o (b) creen, o saben, que en su situación una mayor inversión en ciencia no sería rentable.

Los países que apuestan por la ciencia

Los países que dedican un porcentaje mayor de sus recursos a investigación son Suecia, Finlandia, Japón y Suiza, seguidos de EEUU y Alemania, Austria y Dinamarca. Sin sorpresas.

Más interesante es ver qué países hacen un esfuerzo superior a lo normal dado su producto interior bruto per cápita:

• De los «ricos»: Japón, Suecia, Finlandia, EEUU y Alemania.
• De los «pobres»: Rep. Checa, Estonia, Eslovenia, Hungría y Turquia.

Estos son países con una apuesta estratégica en ciencia e I+D. Los «ricos» son líderes en investigación; los «pobres» son países que parecen haber apostado por la industrialización como vía de convergencia a la Unión Europea.

Conclusión

España se ha enriquecido en las últimas décadas, pero la inversión en investigación no ha crecido al mismo ritmo. Quizás nuestro modelo de crecimiento no la demandaba y nos falto visión para pensar en el futuro.

Hoy, ese modelo parece agotado, y se habla a diario de la necesidad de ganar en productividad vía formación, valor añadido, ciencia e innovación. Pero en un contexto de crisis profunda, implementar esas políticas es difícil: lo urgente manda y los recursos se agotan.

Es un problema de momento, de llegar tarde. Y mira que lo llaman inversión precisamente para dejarlo claro: se trata de una renuncia hoy a cambio de un beneficio futuro.

Quizás si hubiéramos renunciado a ciertas cosas, hoy disfrutaríamos de los beneficios de una apuesta temprana por la ciencia, la tecnología, el desarrollo y la innovación. Quizás.

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En esta ocasión lo hice para hablar de desempleo joven, tomando por excusa un artículo del New York Times que ponía a España como ejemplo extremo de ese fenómeno. Con razón.

Para ilustrar el artículo preparé dos gráficos, el ranking actual de países según su tasa de paro joven —ranking que encabezamos—, y el gráfico que tenéis a continuación, con la evolución de dicha tasa desde los años noventa:

Respecto a la gráfica, lo más destacable es que decidí partir la escala cronológica en dos periodos, 1990-2005 y 2006-2009. De esa forma podía destacar la evolución reciente, mostrando a la vez una serie larga que sirviera de referencia (usando poco espacio).

Es una decisión «arriesgada», porque quien sólo da un vistazo al gráfico asumirá, erroneamente, que los dos tramos representan periodos parecidos. Para reducir este problema he hecho dos cosas: dejar espacio entre los dos tramos, y cambiar las etiquetas del eje temporal.

Los datos presentan un panorama duro para los jóvenes que decidieron no estudiar y que ahora se ven “sin trabajo, con poca formación, e incapaces de ganar experiencia”. Sorprende, además, la tranquilidad con que nuestro país soporten un nivel de paro sin igual entre economías desarrolladas.

El que esté interesado, puede leer el artículo completo en Euribor.

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¿Sabéis que búsquedas tienen su punto álgido en navidades? Entre otras, el porno, el sexo y la gente desnuda.

He consultado el volumen de búsquedas de estos tres términos usando google insights y los resultados son concluyentes:

El repunte navideño del porno es innegable.

Y, ojo, son datos relativos: no se buscan más cosas en general, se busca más porno en particular. Parece claro que la gente aprovecha las fiestas para preguntarle a google por “sex“, “porn” y “nude”, en detrimento de asuntos más aburridos como “trabajo” o “seguros”.

En la gráfica he señalada otros pequeños misterios aún sin resolver:

• ¿Qué explica el repunte en noviembre?
• ¿A qué se debió el éxito de “nude” en septiembre de 2007?
• ¿Por qué el término “porn” se popularizó a partir de 2007?

Tengo algunas hipótesis sin contrastar, a ver si coinciden con las vuestras.

Un saludo a todos y feliz año.

PS. También se produce un aumento de las búsquedas durante el verano, lo que indica que la gente busca estas cosas cuando está de vacaciones. En cualquier caso, el repunte navideño es… sorprendente.

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El problema es que el IPC es un indicador poco fiable porque su evolución está muy influída por los vaivenes de ciertos productos, especialmente el petróleo (véase el artículo de Jorge Galindo al respecto.)

Y el ministro lo sabe, claro. Cuando en abril los precios comenzaron a caer, el gobierno dijo en repetidas ocasiones que el culpable era el petróleo. Hoy, sin embargo, no consideran necesario mencionarlo.

Analizando la evolución de precios

Para sacar conclusiones menos contaminadas por el efecto petróleo, podemos dar un vistazo a la evolución del IPC excluyendo productos energéticos (información que ofrece Eurostat):

He representado los países de la Europa de los 16.

• Los precios no han llegado a caer en estos meses, pero la inflación se ha evaporado… eso sugiere que el consumo se ha contraído durante la crisis.
• El fenómeno es generalizado, pero más acusado en España, lo que indica que la crisis está siendo aquí más grave. Algo que venimos diciendo hace tiempo y que hoy es obvio.

La gráfica parece sugerir que la desaceleración de precios se ha frenado, o que tiende a frenarse, aunque es ese un mensaje prematuro. Si excluímos otros productos engañosos esta percepción se diluye un poco más:

En esta segunda gráfica la deriva de los precios españoles con respecto a la media europea es aún más acusada —seguramente porque corrige el efecto espurio de la subida de impuestos al tabaco, la cual, obviamente, no tiene nada que ver con una recuperación del consumo.

Conclusiones

Puedo entender que alguien vea síntomas de recuperación en los datos anteriores, aunque en mi opinión sea un diagnóstico prematuro. Lo que critico no es tanto el análisis optimista del gobierno, sino su evidente sesgo: consideran la variable petróleo sólo cuando es conveniente.

Otra muestra de uso intencional de la información, similar, por ejemplo, al que gobierno y oposición hacen de la estacionalidad del paro.

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Nota. Excluir los productos energéticos minora el efecto petróleo, pero no lo elimina completamente porque la subida del crudo tiene un efecto indirecto sobre el resto de la cesta. Se podría argumentar que ese efecto es el único responsable del retroceso de los precios, pero la comparativa con Europa debilita esa hipótesis: si el petróleo fuera la única causa, los precios habrían bajado igual en toda Europa. Pequeñas diferencias entre países podrían atribuirse a una diferente sensibilidad al petróleo, pero el diferencial español es demasiado grande.

Este artículo pretende responder a esa pregunta y otras que surgirán.

Los datos

Lo primero que hice fue localizar datos de kilómetros de vía rápida en distintos países, y a continuación expresarlos en relación a su superficie para obtener una medida de la «densidad» de cada red.

Nota: puede reordenar los países pulsando en la leyenda.

• España es un de los países con más kilómetros de vía en relación a su tamaño y podría ser pronto el país con la red de alta velocidad más densa del mundo… ¡junto con Portugal!
• En cambio, países más ricos como Suiza, Holanda, Reino Unido o EEUU no aparezcan entre los primeros.

Mi autoridad en asunto ferroviarios es escasa —o nula— pero descubrir que Iberia iba a dominar el panorama me pareció asombroso, e incluso algo inquietante, y decidí ir en búsqueda de más datos.

No todo es alta velocidad

Mi primera hipótesis para explicar el dominio español fue que nuestra red podría estar en plena construcción. La infraestructura ferroviaria era deficiente o escasa y demandaba importantes obras de mejora y ampliación; obras que, llevadas a cabo hoy en día, incluirán tramos de alta velocidad.

En cambio, los países que ya disponían de redes eficientes y funcionales, aunque «lentas», introducirán los tramos de alta velocidad de forma paulatina.

Para apoyar o refutar esa idea busqué datos del tamaño de las redes de tren convencional, o lento, en cada país.

• Varios países con redes de tren fantásticas, como Suiza, Bélgica o Alemania, no son líderes en vía rápida.
• En cambio, los países que más fuerte están apostando por el tren de alta velocidad tienen redes lentas de tamaño medio.

Los dos hechos son coherentes con la hipótesis anterior.

Conclusiones

España tiene una de las redes de tren de alta velocidad más extensas del mundo en relación a su tamaño, que dista mucho de ser anecdótico. Pero, ¿cómo ha llegado a esa situación de privilegio?

Dejando de lado otros factores importantes, como la orografía o la distribución de los núcleos de población, una explicación razonable, y compatible con los datos, es que España necesitaba nuevas infraestructuras ferroviarias y tenía el dinero para construirlas. No hay tantos países que cumplan esos dos requisitos: necesidad y recursos.

Sin embargo, no faltará quien explique el liderato español en términos pesimistas y recurra al gusto patrio por las contratas millonarias, al populismo de nuestros gobernantes, a la competencia entre regiones, o a la laxitud con que se proyectan obras que luego tardan décadas en ejecutarse.

Yo creo en la hipótesis optimista, en la importancia de esa conjunción de necesidad y recursos, pero a la vez me inquieta vernos abriendo camino; me recorre un miedo irracional y pienso: ¿seguro que es razonable?

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Sin embargo, en los últimos tiempos la prensa acompaña ese mensaje con otro, pretendiendo que el talonario del Madrid sea un elemento diferenciador con el Barcelona.

Algunos llegan a decir que los dos equipos representan modelos antagónicos. Por ejemplo, seguro que esta semana habéis oído aquello de «Barça vs Real Madrid: cantera contra cartera» y cosas similares.

Pero, ¡ay!, los datos no sostienen esta historia.

Al final del artículo tenéis los datos en una tabla.

• Los presupuestos del Madrid y Barcelona son prácticamente iguales.
• En cambio, multiplican por ocho el presupuesto promedio del resto de equipos, y casi triplican el del Valencia, que es el tercero en la lista.

Es decir, no hay una diferencia significativa entre los presupuestos de Real Madrid y Barcelona. El del equipo madrileño es ligeramente superior —distancia que quizás aumente si se considera sólo la sección de fútbol—, pero es evidente que se mueven en la misma escala, y que esto es incompatible con las sentencias rimbombantes y los rios de tinta sobre «modelos antagónicos».

Entiendo que los periódicos prefieren una realidad caricaturizada, una realidad cargada de épica, que convierta al partido de hoy en algo más, en un duelo entre dos concepciones, o filosofías, o modelos. Y es normal, porque la batalla entre opuestos es la madre de todas las leyendas.

Desgraciadamente, los números no saben nada de épica.

Anexo: los datos en forma de tabla.

Fuentes: Algunos datos son poco fiables porque los he ido recopilando de aquí y allá. Los más reciente los he tomado del gráfico de Chiqui Esteban para lainformacion.com. También he tomado muchos datos de aquí.

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He preparado una variantes con esa idea a ver que os parece:

También he destacados los datos del Iphone con un sombreado y he reducido el “colorido” poniendo en gris los productos menos relevantes

Creo que, efectivamente, usar columnas mejora el gráfico porque facilita la comparación entre años (aunque me deja la sensación —sin argumentos— de que la comparación entre productos empeora).

Además, ahora se adapta mejor al formato blog, que tienden a ser alargados. De hecho tuve que apretujar la versión horizontal para encajarla en los 540 pixeles de «En Silicio».

One more Thing…

Después de tanto trastear con los datos, me he puesto a pensar en los productos Apple que he comprado, en los ingresos que representan… y, bueno, he acabado calculando como se han distribuido, grosso modo.

En mi caso, el gasto en Macs domina claramente ya que he comprado dos macBook en dos años (sin comentarios). Pero lo que más me ha sorprendido es la baja cuota en Itunes, porque, aunque jamás compré música, he comprado bastantes aplicaciones para el Iphone. Eso, unido a mi escaso gasto en Ipods, deja claro que soy un usuario “poco musical”.

Se podría argumentar que he gastado mucho dinero en cacharros de Apple, pero entre trabajo, blog y ocio, es una inversión bien amortizada.

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